文本数据分析

在文本数据中我们要将非结构化文本数据转化成结构化文本数据,所以需要运用自然语言处理的大量技术:

基础的nlp技术:

  • 实体识别
  • 语义标签抽取
  • 二元关系抽取
  • 多元关系抽取

进阶nlp技术

  • 实体统一
  • 指代消解
  • graph embedding

知识融合

将特征进行融合,得到最终的向量。

(文本,图片,视频,声音)

图数据库

neo4j:与python交互容易,上手轻松,应用方便。

 
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