标签:HMM

你正在查看标签『HMM』下的文章

Simple to HMM and CRF

HMM(隐含马尔可夫模型) HMM参数 中文分词为例: 隐藏(状态)序列:词语的词性 States = {B,M,E,S}观察序列:每个词语(小明 ,去,学校,了)状态转移矩阵A,其中第i行j列表示状态i转移到状态j的概率(转移概率) 状态序列到观察序列的分布矩阵B,即每个单词为某一次性的概率(发射概率) 这个时候我们就完成了训练阶段的参数估计,得到了 三个概率矩阵: TransProbMat...